摘要:环保部2015年和2016年发布的全国大、中城市固体废物污染环境防治年报显示，短短1年内，纳入统计的生活垃圾就从1.68亿吨增至1.86亿吨。这还不包括每年另有近20亿吨的一般工业固体废物。
有助于缓解垃圾围城
走在上海市大街上，很多人并不清楚具体的垃圾分类标准，即使遇到分类垃圾桶也是随手丢弃。在家里处置生活垃圾，多数市民只是实现了简单的袋装，分类工作基本上没有。
对于大城市而言，垃圾围城已成为不容忽视的问题。环保部2015年和2016年发布的全国大、中城市固体废物污染环境防治年报显示，短短1年内，纳入统计的生活垃圾就从1.68亿吨增至1.86亿吨。这还不包括每年另有近20亿吨的一般工业固体废物。
垃圾量快速增长，垃圾处理能力却难以同步。中央环保督察组最新反馈的情况显示，北京市21家生活垃圾处理设施中有11家超负荷运行;列入计划的14座污泥无害化处理工程无一按期建成;9家垃圾转运站有3家未配套建设渗滤液处理设施，部分垃圾填埋场违反国家规定;上海市生活垃圾应于2015年全部实现无害化处理，处理能力达到每日3.34万吨，但截至督察时，实际处理能力仅为2.4万吨，缺口较大。
北京、上海的实践表明，城市垃圾处理能力的增速普遍滞后于垃圾增速。推进垃圾分类的根本动力，就是通过分类来实现减量，从而为城市环境减负。
3月底，在中国人民大学发布的《北京市城市生活垃圾焚烧社会成本评估报告》显示，如果实施分类减量，实现源头分类、厨余垃圾单独处理、可回收物资源回收利用，仅北京市生活垃圾管理的社会成本就会从2015年的42.2亿元降至15.3亿元，降低64%。从成本这个角度可以看出，如果能推进垃圾分类，将会显著缓解垃圾围城问题。
垃圾分类的两大挑战
垃圾分类是个系统工程，从源头到运输再到处理，哪个环节出了问题，都会导致功亏一篑。
首先是垃圾分类知识普及率不够。在这背后，也和我国对于垃圾分类的教育、监管力度不够有关。曾在英国留学的丁先生告诉记者，英国对于垃圾分类有着很严格的要求，有一次他在住房里忘记垃圾分类，结果不久就收到一份英国政府的警告信，提醒他如果还不记得垃圾分类，将收到天价罚款单，罚款金额可以抵上一辆汽车。
其次是垃圾分类处理能力不足。记者去上海多个垃圾消纳场所采访发现，大量生活垃圾被集中后，都被统一装进集装箱，再运往垃圾处理厂。一些垃圾桶的垃圾虽然有些分类，也是一股脑被倒到一辆垃圾车上，结果又混在一起了。
虽然现在也有一些循环利用的垃圾处理厂，但是业内人士告诉记者，由于物流、成本等原因，很多新兴垃圾处理厂要么吃不饱，要么总亏损，很难形成持续稳定的垃圾处理能力，这也从末端制约了垃圾分类的有效性。
新技术、新模式助推垃圾分类
今年3月底发布的《生活垃圾分类制度实施方案》明确提出，到2020年底，基本建立垃圾分类相关法律法规和标准体系，形成可复制、可推广的生活垃圾分类模式。在实施生活垃圾强制分类的城市，生活垃圾回收利用率达到35%以上。为了实现这个目标，新模式加新技术成了不少城市的探索选择。
上海市通过建立绿色账户，让市民每次垃圾分类后，都可以在绿色账户中攒下积分，然后用于兑换礼品。这种富有获得感的方式，正在帮助更多市民养成垃圾分类的习惯。所谓绿色账户，是一个手机卡大小的条形码，市民将分好类的湿垃圾放到社区约定地点，只要经志愿者检查垃圾分类正确，绿色账户就可积攒积分，积分还可用于兑换奖品。
对于家住上海市江湾镇街道的许彩英来说，每天早上带着装袋分好的生活垃圾，送到小区的指定垃圾回收点，为自己的绿色账户里攒上一点积分，已经成为她的生活习惯。在一次绿色账户积分抽奖活动中，许彩英幸运地抽中了价值3000元的奖品。
半月谈记者从上海市绿化市容局了解到，为了提高市民积极性，绿色账户的积分还能在微信、支付宝里使用。为了提升百姓的感受度，今年还将加大与蚂蚁金服等互联网企业合作，激发绿色账户的吸引力，广泛吸引更多具有环保热情、公益理念的企业参与。
上海市最新数据显示，目前已有200万户居住区实现了绿色账户覆盖，上海市约180万户居民申领了绿色账户卡。在2017年上海市政府工作报告中，计划年内新增200万户绿色账户。绿色账户官网显示，每天均有数千名市民利用绿色账户积分来兑换相关奖品。
北京探索以智能分类的方式进行垃圾回收。在试点小区，市民将包装好的垃圾贴上二维码，在智能垃圾桶的一端扫描后，垃圾桶就可以实现自动分类。每包垃圾上贴的二维码标签，都由物业发放到住户手中。据了解，2016年北京市超过3000台新型密闭智能垃圾分类回收机入驻1000个社区，以此逐步替代人工回收。
此外，在《生活垃圾分类制度实施方案》中，还明确提出46座城市率先实施生活垃圾强制分类。目前强制分类工作正在推进中，具体效果仍有待观察。对此，业内人士认为，只有等垃圾分类源头产生规模效应后，垃圾分类运输和处理才有足够的动力，相关企业才有底气能“吃得饱”，进而有序推动垃圾分类。
作者：渭南师范学院代码
