摘要:又能为同学们的作品集增色，让考官充分了解你的前期research情况。通过数据分析图，我们能够找到基础数据之间的深层关系，并思考这些新的数据是否可以影响或推动设计概念，是概念
数据分析是针对于数据进行收集、整理、加工和分析的过程，是景观设计前期分析中基于基础资料获得深层信息的过程。景观设计作为一门综合类的学科，在设计中常常会涉及到经济、心理、教育、生物等各学科的信息和数据。将以上数据合理全面地整理得到结论性的分析结果，既能促进同学们设计思路，又能为同学们的作品集增色，让考官充分了解你的前期research情况。通过数据分析图，我们能够找到基础数据之间的深层关系，并思考这些新的数据是否可以影响或推动设计概念，是概念产生的“理论基础”，其重要程度不可小觑。
1. 整理初级数据
整理自己所拿到的初级数据，并按照数据类型，确定在同一个图面上，有哪些数据可以进行整合，以相互作用的形式进行表达。如道路分布和交通量的大小，以及商业用地的分布等。
2. 获得场地的相关底图
可以通过搜索open street map或者其他地图软件，获得场地底图。当然这种方式得到的是比较粗略的数据，如果想要更精确的，有图层划分的地图数据，可以下载地图并通过相应的识图软件得到dwg格式的底图，也可以通过GIS系统，获得地理信息系统数据，得到更精准的分层数据。
3. 制作交通线路底图
用ai或者ps的钢笔提取重要的交通路线，以ai为例，和cad的图层用法类似，分别建立每个类型线条的图层，并调整线的粗细，可以得到交通线路的底图。
4. 以线表达道路交通量
根据前期得到的数据资料，可以得知每一条路的交通量都不一样，为了更直观的表达交通量与交通系统之间的关系，我们可以用线的粗细来代表不同交通量的道路。线的粗细可以通过钢笔的“线条样式和宽度”来调整。
