摘要:该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
一美国人工智能Artificial Intelligence专业概况
人工智能已经正式登上人类的舞台，当下非常热门的指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等都是利用人工智能开发出来的尖端科技。人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
二专业分支情况
接下来我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：1模式识别 2机器学习 3数据挖掘 4智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
三就业方向
1搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
4还有一些图像处理方面的人才需求的公司。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
